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依赖于阿里转文字效率

发布时间:2019-09-02 14:14 来源:未知 编辑:admin

  1. 关键字提取时间:通话录音转换文字成功后,每30min对未处理的内容识别一次。

  拉取3000条录音转文字数据,用Excel初步分析,过滤不需要的重复词,例如语音词、象声词、问候词等,再用Wordart()分析,找到关键词。

  平台供给房源,但房源成交后,不能及时获取成交信息。所以需要从房主、经纪人、平台三方去考虑如何获取到成交信息:

  为保护房主隐私,平台从阿里购得AXB中间号,阿里提供通话录音及转文字功能,识别的文字通过接口回调到平台,依赖于阿里转文字效率,所以文字识别会有时间延迟,在识别策略中,会考虑时间的因素。有了文字后,下一步要提取关键词,识别成交房源。

  柒柒,公众号:柒柒产品碎碎念,人人都是产品经理专栏作家,B端产品经理,《用户至上-用户研究方法与实践》译者。

  从平台切入,平台已通过阿里的虚拟号,获得经纪人和房主的通话录音,可通过语音转文字识别出疑似成交的房源。

  (2)若一个房源有多条未处理的数据,处理最近时间的一条,该房源所有之前未处理的数据状态变更为相应的状态,处理时间&处理人同理。

  (3)列表刷新逻辑优化:完成“审核”后不刷新列表,仅变更状态、处理人、处理时间等相关数据。再次进入菜单,才刷新整个页面。

  对未识别数据进行分析,“卖了”这个关键词出现的频次很大,但这个关键词争议较大,会出现在经纪人的问话中,例如:“您卖了吗?”如果用它识别,误判率会很高。

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  语音识别,在这几年有了极大的发展,从算法到模型都有了质的变化,在加上语音领域(语音合成等)的其他研究,语音技术陆续进入工业、家庭机器人、通信、车载导航等各个领域中。本项目借助语音识别技术转文字,再通过文字关键词识别出成交房源,让语音识别在房产市场得到应用。

  ②若无上述关键词,则判断语音时长,若时长1min,且包含下列关键词,则认为疑似成交:

  ②平台上房源下架有统一接口,所以审核和下架是两个分开的功能操作,审核房源后,遵循排序规则:待处理已处理,数据自动下沉,寻找当前房源做下架处理较繁琐。

  2. 识别策略:若录音内容中,涉及如下关键字,则认为该录音命中“疑似成交”关键词。

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